METHODOLOGY

方法与医学边界

这是一个研究信号索引，不是医学知识裁决器。它帮助读者找到原始资料，并清楚看见数据能够说明什么、不能说明什么。

收集什么

默认来源包括 Europe PMC、ClinicalTrials.gov、研究机构和行业 RSS、公开 GitHub 项目，以及爱窝啦通用 AI 雷达的公开 JSON。优先使用公开、稳定、带时间戳的来源；不把登录态、私人邮箱或付费社交数据作为公开默认依赖。

双重相关性

条目只有同时命中明确 AI 信号和明确生命延续信号，才进入默认视图。AI 信号包括机器学习、深度学习、计算机视觉和预测模型；生命延续信号包括衰老、长寿、生物年龄、年龄时钟、年轻化和神经退行性疾病。普通健康、美容或减肥资讯不会仅因出现“AI”而自动入选。

证据标签

source_type 描述论文、试验注册、新闻或项目；study_subject 尽力区分人体、动物、细胞 / 类器官、计算数据集与未知；publication_stage 标记预印本、注册试验、软件项目或状态未知。标签只来自可识别的元数据，未知就保持未知。

实体去重

依次使用 DOI、PMID、NCT 编号、GitHub owner/repo 和规范化 URL 作为实体键。同一论文的新闻转载不会被当作多项独立证据。

风险边界

• 预印本不等同于同行评审结果。
• 试验注册不等于已完成，更不等于证明疗效。
• 动物、细胞和类器官结果不能直接外推到人体。
• 媒体报道不是关键医学结论的一手证据。
• 相关性评分不是疗效、安全性或临床推荐评分。
• 网站不提供诊断、治疗、用药或个体健康建议。

数据开放

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